本地对接Ollama，部署OpenManus

1. 软件准备

• python解释器安装【Python3.12.8下载】要求必须3.12
• 安装git 【Git下载】
• conda虚拟环境安装【conda下载】
  选择anaconda，开箱即用，安装后即可使用大量数据科学工具
  • 将 %anaconda安装位置% 和 %anaconda安装位置% /Scripts 加入系统环境变量
    
• ollama安装 【Ollama下载】

2.环境准备

1. 新建一个文件夹,在此处打开CMD(或者cd到文件夹下),输入命令
   conda create -n manus python=3.12
   提示Proceed ([y]/n)?
   输入y,安装一下
2. 激活环境(如果第一次出错,就以管理员身份打开CMD重试)
   CMD内输入conda init
   继续输入conda activate manus
   环境激活成功时,命令行会有一个括号(manus) C:\Windows\system32>
3. 克隆OpenManus项目
   git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
   如果挂了梯子还无法连接,尝试
   ipconfig /flushdns 刷新 DNS 解析缓存
4. 进入项目
   cd ./cd OpenManus
5. 安装所需依赖
   pip install -r requirements.txt

3.Ollama 本地部署AI

1. 开启ollama,拉取支持函数调用的模型
   CMD输入 ollama pull qwen2.5-coder:14b
   模型可以根据自己的配置来选择 【模型列表】,无论选择哪个，一定要支持函数调用，此外还要有一个视觉模型，这里qwen-coder都有
2. 修改ollama配置文件
   在OpenManus路径下找到.\config\config.example.toml  ，把config.example.toml 改成 config.toml，并修改配置内容为：
   # Global LLM configuration
[llm]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://127.0.0.1:11434/v1"
api_key = "sk-..."
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://127.0.0.1:11434/v1"
api_key = "sk-..."
   如果使用了其他模型请自行修改配置

4.享用OpenManus

配置完成之后，先打开一个CMD输入ollama run qwen2.5-coder:3b运行本地LLM
再开启一个CMD进入conda环境，路径更改到OpenManus的文件夹下，输入python main.py开始体验吧